Bruk av romlig (3D) bildeteknologi og –analyse har fått en stor anvendelse i kjøttindustrien. Anvendelsene omfatter levende dyr/ fisk (in vivo), eksempelvis CT-bilder benyttet i avlsprogram, automatisk overvåking av besetninger etc., og døde dyr (post mortem), eksempelvis styring av roboter i slakteprosesser.

Som følge av kostnadspress og behov for å analysere store antall individer er det et stort behov for å automatisere analysene når 3D-teknikkene benyttes i kjøtt og- og fiskeindustrien. Under automatiseringen av disse prosessene støter man på ulike utfordringer, f.eks. «Big Data» – problemer (CT), eller krav til høy hastighet i analysen (robot-styring) etc. En sentral utfordringen er hvordan man skal nyttiggjøre seg de store datamengdene som samles inn f.eks. i avl.

Under seminaret tar vi sikte på å presentere problemstillinger, løsninger, forslag til løsninger og fremtidige behov for 3D bildeanalyse i kjøtt- og fiskebransjen.

Arrangementet er gratis, men krever påmelding.
Meld deg på HER.

Program:

Chair: Professor Solve Sæbø, NMBU

08.00: 08.30: Breakfast and registration

08.30:08.35: Welcome by chair

08.35:09.15: Bjarne Kjær Ersbøll: “Image analysis in the food industry”

09.15:09.35: Jørgen Kongsro: “The use of CT in pig breeding”

09.35: 10.00: Lars Erik Gangsei: «The pig atlas – a tool for virtual pig dissection»

10.00:10.15: Break

10.15:10.45: Marianne Bakken (SINTEF): “Robots and 3D imaging in the meat/fish industry”

10.45:11.10: Jens Petter Wold (NOFIMA)

11.10:11.30: Rune Sagevik: “Monitoring pig weights by Kinect camera”

About the contributors:

Professor Bjarne Kjær Ersbøll
Technical University of Denmark, Denmark

“Image analysis in the food industry”
A significant amount of applied research at DTU concerns food quality and safety. A number of different DTU departments are involved in one way or another. For the presenters department: Department of Applied Mathematics and Computer Science food quality and safety poses excellent challenges for the different disciplines represented. In this talk we will look into some different ways of data collection from food samples and food processes. Special attention will be given to a range of imaging techniques which have proven useful and also to the subsequent analysis and interpretation of such images. Some of the imaging techniques which will be presented include: multispectral imaging with a highly reproducible calibrated system – now commercialized and sold under the trade name Videometer; new 3D X-ray imaging techniques involving phase contrast and dark field imaging; and subsurface laser scattering. Each of these techniques imply different challenges to image analysis and pattern recognition algorithms. Also, we are starting to scratch the surface into the era of Big Data with the monitoring of continuous food production and optimization processes. To help circumvent these challenges we will be looking at ways to reduce the amount of information created in intelligent and robust ways – methods include feature generation and sparse ways of analyzing the data.

Bjarne Kjær Ersbøll’s work is mainly on applied statistics and data analysis. He has considerable experience in the application of these disciplines in industrial, medical projects. His research and teaching is largely inspired by finding solutions to actual problems in industry and other institutions – and often in collaboration with these. Bjarne Kjær Ersbøll is a Full Professor in statistics and data analysis at DTU Compute. In 1983 he received the M.Sc.(eng.) degree and in 1990 the Ph.D. degree, both from the Technical University of Denmark (DTU). Bjarne Kjær Ersbøll has been employed at DTU since 1983. First he was Research Assistant (1983-1986), then be became Assistant Professor (1986-1992), Associate Professor (1992-2008), Professor (2008-2009), Full Professor (2010-present). He gives research based consultancy in applied statistics and data analysis. He has supervised a very large number of master’s thesis projects and also Ph.D. thesis projects. Furthermore, he has organised or co-organised a large number of conferences on image analysis and statistics.

Dr. Jørgen Kongsro
Norsvin SA

“The use of CT in pig breeding”

Computed Tomography (CT) ble “funnet opp” på 1970-tallet. Sett i denne sammenheng har CT en lang historie innenfor husdyr/ husdyravl, hvor den første vitenskapelige artikkelen ble publisert så tidlig som 1981. Siden 2008 har Norsvin benyttet CT rutinemessig for å undersøke kroppssammensetningen til rånene som benyttes i avlen. Ca. 3500 individ blir scannet årlig. Resultatene fra CT er svært viktige for avlsarbeidet. I fremtiden ønsker man å kunne hente enda mer detaljer fra CT-dataene og kombinere dette med genetisk informasjon for enda raskere avlsfremgang.

Jørgen Kongsro ferdigstilte sin PhD-avhandling om CT benyttet på sau i 2008. I de senere årene ar Jørgen jobbet for Norsvin. Hovedbeskjeftigelsen har vært analyse av CT – data fra avlsrånene.

Lars Erik Gangsei
PhD-student, Animalia

“The pig atlas – a tool for virtual pig dissection”

I doktorgradsarbeidet har en stor del av arbeidet bestått I å utvikle et atlas for levende griser. Atlaset kan ses som en «standard gris» og er laget med grunnlag i CT-data fra Norsvin. I foredraget vil Lars Erik presentere den grunnleggende metodikken for konstruksjonen av atlaset og hvordan atlaset kan benyttes til «virtuell dissekering» av levende griser.

Lars Erik Gangsei er opprinnelig (fullført Master I 1999) Naturforvalter fra NMBU. Han jobbet som utmarkskonsulent i firmaet Faun Naturforvaltning AS fram til 2011, da han begynte på en ny Master i anvendt statistikk (fullført 2013). Fra 2013 har Lars Erik vært ansatt av Animalia og tatt PhD-utdannelse ved NMBU. PhD-avhandlingen er levert og Lars Erik skal etter planen disputere 24. mai.

Marianne Bakken
Forsker, SINTEF

“Robots and 3D imaging in the meat/ fish industry”

Robotteknologi og maskinsyn er brukt i stor utstrekning i vareproduserende industri i Norge for å effektivisere produksjon og forhindre utflagging til lavkostland. Det finnes et stort potensiale i å overføre dette til kjøtt- og fiskeindustrien. I foredraget vil Marianne presentere eksempler på prosjekter og konsepter for bruk av maskinsyn i fiske-og kjøttindustri; robotisert fjerning av fiskebein, menneske-robot samarbeid i en helt ny slakteprosess og bruk av 3D sensor for klassifisering av kjøtt.

Marianne Bakken er sivilingeniør i Elektronikk  fra NTNU (2012) med spesialisering i bildebehandling, og har siden 2012 jobbet med bildeanalyse og robotsyn ved SINTEF Optiske Målesystemer og Dataanalyse.

Dr. Jens Petter Wold
NOFIMA

“On-line hyperspectral imaging for industrial food process control”

Rune Sagevik
Norsvin

“Monitoring pig weights by Kinect camera”